챗(chat) GPT가 한글 문서를 학습하여 생성한 문서는 종합 요약정리 또는 빼먹은 핵심 맥락 파악 가능

챗(chat) GPT에 3개의 문서(포스팅)를 학습하게 한 후 챗(chat) GPT가 생성한 새 문서에 대해 점검을 하였습니다. 아무 입력 정보도 없이 그냥 생성된 문서가 아니며 3개 글을 모두 포함하면서 새로운 내용이 가미된 챗(chat) GPT 문서였습니다. 문서 작업시 종합 요약정리 또는 빼먹은 핵심 맥락을 파악할 수 있습니다.

요약

• 3개 포스팅 제목 (한글 문서)

1. Google spread sheet 에 gpt() 함수 사용하기 위한 gpt api를 연결
2. Google API 와 연결하기 위한 apps script 코드 생성 소개
3. 마이크로소프트 Edge Bing에 Chat GPT 사전 대기등록

 

• 챗 GPT 단계별 요약 (prompt 에 요약 명령 실행)

 

• 챗 GPT 에서 생성한 문서 제목과 소제목 (앞의 3개 문서(포스팅)와 맥락 이어짐)
  • 개인 생산성을 위한 챗 GPT의 이점
    
    • 시간절약 - 1첫째 문서 : 구글 shread sheet 포스팅에 언급
    • 향상된 정확성 - 챗 GPT가 가미한 새로운 내용
    • 접근 용이 -  모든 문서 : 1~2번째 API 접근 + 3번째 웹브라우저 접근
    • 생산성 향상- 시간절약 (1번째 문서 핵심) + 정확성 + 접근 용이 를 포괄한 새로운 내용
    • 결론 

종합적인 요약정리 또는 요약 중에서 빼먹은 핵심 맥락을 찾을 때 챗 GPT 는 유용한 것으로 생각됩니다.

챗(chat) GPT 에 입력할 한글 문서를 영어 문서로 사전에 번역할 필요가 있는가?

필자는 필요하다고 생각합니다. 챗(chat) GPT 는 영어 문서에 대해 학습한 모델이므로 한글 분석은 당연히 괴리감이 있을 것입니다. 따라서 문맥이 크게 벗어나지 않는다면 번역기로 영문화 후 학습이 더 정확한 결과를 도출할 수 있습니다.

입력한 3개 포스팅 내용에 대한 챗(chat) GPT 종합 요약 결과

• 3개 포스팅 한글 요약 (필자 작성)

1. Google spread sheet 에 gpt() 함수 사용하기 위한 gpt api를 연결
2. Google API 와 연결하기 위한 apps script 코드 생성 소개
3. 마이크로소프트 Edge Bing에 Chat GPT 사전 대기등록

3개 문서 (포스팅)

정리하면 3개 글은 api 관련 글이 2개이고 Edge 브라우저 관련 글 1개였습니다. 이 3개의 글을 요약하는 명령어후 결과를 한글로 번역하면 다음과 같습니다.

3개 포스팅(문서) 종합 요약 결과

• 종합 요약 번역

첫 번째 기사에서는 Google API와 연결할 수 있는 ChatGPT로 앱 스크립트 코드를 생성하는 방법에 대해 설명합니다. Chat GPT는 검색 시간을 줄이고 검색 쿼리의 오타를 수정하는 데 장점으로 간주된다. API 키는 ChatGPT 웹사이트에서 받아야 합니다. 두 번째 기사는 ChatGPT가 검색 엔진 시장에 어떤 변화를 일으키고 있는지와 소스 코드를 찾는 데 있어서의 그것의 역할을 설명한다. 세 번째 기사는 Microsoft Edge에서 ChatGPT를 통합한 Bing 대기 목록을 사전 등록하는 과정을 설명합니다. Microsoft 계정이 필요하지만 특정 제한 사항이 적용됩니다.

• 강평

전반적인 내용은 3문장으로 종합 요약한 결과입니다.Google Spread Sheet 연결 내용이 누락되었고 검색 엔진 시장 변화는 언급이 없었습니다. 다만 Bing 에 사전등록하는 방법은 제대로 요약을 했습니다. 가장 핵심은 검색 시간을 줄인다는 맥락인데 잘 뽑아내었습니다. 누락된 부분은 전체 맥락에서 API 연결이란 내용에 포함되지 않았나 생각됩니다.

입력문서 없는 새 글

아무 입력값 없이 생성된 문서는 제목만 봐도 기존 3개 문서(포스팅)과는 전혀 다른 문서가 생성되었습니다. 제목과 소제목을 나열하면 다음과 같습니다. 입력한 3개 문서(포스팅)와 상관없는 ChatGPT에 대한 일반적인 설명입니다. 즉 괜찮은 글이지만 맥락과 동떨어진 문서가 생긴 것입니다.

입력된 정보가 없어 일반적인 답변

• ChatGPT 소개: OpenAI 언어 모델의 힘
  • 챗 GPT를 독특하게 만드는 것은 무엇인가?
  • 챗 GPT의 응용
  • 챗 GPT 미래
  • 결론

완전히 동떨어진 영어 전문은 아래 더 보기를 클릭하면 됩니다.

Introduction to ChatGPT: The Power of OpenAI's Language Model

ChatGPT is a cutting-edge language model developed by OpenAI, a leading AI research organization. The model is trained on a diverse range of texts, including books, articles, and websites, and is capable of generating human-like responses to a variety of prompts. With its ability to understand and generate natural language, ChatGPT has the potential to revolutionize the way we interact with technology.

What makes ChatGPT unique?

There are several key factors that set ChatGPT apart from other language models. First, it is based on the transformer architecture, which was introduced in 2017 and has since become the most widely used architecture for language models. The transformer architecture allows ChatGPT to effectively process large amounts of text data and produce high-quality responses.

Second, ChatGPT is trained on a massive dataset of over 45 terabytes of text data. This allows the model to have a deep understanding of language and to generate responses that are more human-like than those produced by other language models.

Finally, ChatGPT is fine-tuned for specific tasks, such as answering questions or generating text. This fine-tuning process allows the model to perform well on specific tasks, while maintaining its general ability to understand and generate language.

Applications of ChatGPT

There are a wide range of potential applications for ChatGPT, including:

• Chatbots: ChatGPT can be used to build advanced chatbots that can answer questions and have conversations with users. These chatbots can be used for customer service, information gathering, and many other purposes.
• Content generation: ChatGPT can be used to generate articles, summaries, and other types of content. This can be especially useful for organizations that need to produce large amounts of content quickly and efficiently.
• Language translation: ChatGPT can be used to translate between languages, allowing for better communication between people who speak different languages.
• Sentiment analysis: ChatGPT can be used to analyze the sentiment of text data, such as social media posts or customer reviews. This can be useful for businesses that want to understand how their customers are feeling about their products or services.

The future of ChatGPT

As AI technology continues to advance, it is likely that ChatGPT and other language models will become even more powerful and versatile. In the future, it is possible that these models will be able to understand and generate language at an even higher level, leading to even more advanced applications.

Additionally, with the growing importance of AI in society, it is likely that the use of language models such as ChatGPT will become more widespread. This will bring with it both new opportunities and new challenges, as we work to ensure that these models are used ethically and responsibly.

Conclusion

ChatGPT is a powerful language model that has the potential to revolutionize the way we interact with technology. With its ability to understand and generate natural language, ChatGPT has a wide range of potential applications, from chatbots to content generation and sentiment analysis. As AI technology continues to advance, it is likely that ChatGPT and other language models will play an increasingly important role in our lives, bringing with them both opportunities and challenges.

 

 

# 3줄 요약

 

 

ChatGPT is a cutting-edge language model developed by OpenAI. It is based on the transformer architecture and is trained on over 45 terabytes of text data, allowing it to generate human-like responses. ChatGPT has a wide range of potential applications, including chatbots, content generation, language translation, and sentiment analysis.

Regenerate response

 

입력된 3개의 문서 (포스팅)을 기반으로 새로운 생성 결과

제목과 소제목을 나열하면 다음과 같습니다. 개인 생산성 향상을 위해 필요한 것을 시간+정확성+접근 용이로 소제목을 뽑았습니다. 즉 앞의 3개 문서(포스팅) 주제를 포괄하는 제목에 ChatGPT 가 추구하는 내용이 가미되면서 종합적으로 개인 생산성을 위한 이점에 대해 새로운 글을 생성하였습니다. 포스팅 내용도 일반적인 내용보다는 개인이 Chat GPT 활용에 대해 작성하다 보니 전체적인 맥락이 이어지는 새로운 글이 생성되었다고 판단됩니다.

• 개인 생산성을 위한 챗 GPT의 이점
  
  • 시간절약 - 1 첫째 문서 : 구글 shread sheet 포스팅에 언급
  • 향상된 정확성 - 챗 GPT가 가미한 새로운 내용
  • 접근 용이 -  모든 문서 : 1~2번째 API 접근 + 3번째 웹브라우저 접근
  • 생산성 향상- 시간절약 (1번째 문석 핵심) + 정확성 + 접근 용이 를 포괄한 새로운 내용
  • 결론 

맥락을 학습하여 챗 GPT가 생성한 새로운 문서

해당 글의 영어 전문 및 챗 GPT 사용법은 다음 포스팅의 "더보기"에 있습니다. 링크

해당 글의 한글 번역본은 가다듬은 다음에 포스팅하겠습니다.