이기적 요약본 핵심 맥락 도식화 : ADsP 취득자의 5회 빅데이터분석 기사(빅분기) 자격증 도전 7일차

23년 이기적 빅데이터 분석기사 필기 요약본 중에 제일 중요 (★★★) 하다고 표기된 4개 챕터 간의 맥락을 연결하였습니다. 아무리 암기를 통해 필기시험을 응시한다고 하지만 최소한의 맥락 이해는 필요해 정리하였습니다.


빅데이터 기술 및 제도와 분석 방안 수립은 비슷한 내용인데 특히 분석과 평가/전개 부분에 대해 별도 챕터를 만들 정도로 깊이 있게 다루고 있습니다.

빅데이터 분석 로직트리는 데이터 표본 검정을 할 것이냐 데이터 전수 분석을 할 것이냐에 따라 통계분석과 머신러닝으로 나뉩니다. 통계분석은 2장에서 정리해야 하는데 중요도가 모두 별2개 이하였고 요약에서 조차 너무 복잡한 수식만 나열한 것이 아쉽지만 최소한 1종 오류 및 2종 오류가 어떤 뜻인지 3.2.1 분석기법에서 요약하였습니다. 머신러닝은 워낙 방대하지만 회귀분석과 인공신경망을 제외하고 정리하였습니다. 분류 분석의 오분류표에서 각종 수식을 커쳐 ROC 커프의 의미를 정리하였고 검증 방법에 대해 홀드 아웃과 k-폴드 교차검증을 정리했습니다. 군집분석은 계측적 분석의 거리측정 방법을 정리했습니다. 연관분석은 핵심 지표인 지지도, 신뢰도, 향상도에 대한 도식을 정리하였습니다.

이기적 요약본 핵심 맥락 도식화

이 장표를 하루에 1번씩 그리면서 체득할 예정입니다. 하도 오랫만에 봐서 까먹은것들도 많네요. 그리고 누락된 회귀분석과 인공신경망 자료는 별도로 정리할 예정입니다.