텍스트 질문과 이미지 분석이 동시에 가능한 OpenAI 챗(chat) GPT 4.0 출시
OpenAI Chat GPT 4.0 출시 메일이 3월 15일 아침에 도착했습니다. 무료가 아닌 유료이며 MS 빙 챗(chat) GPT 도 베타버전으로 출시되었습니다. 상세내용 설명서 (pdf)를 MS 빙 챗(chat) GPT 에게 요약 요청하여 답변을 얻을 것을 포스팅합니다.
소개자료 중 이미지 분석 기능 설명
GPT 3.5와 다른 점은 이미지 분석이 가능하다는 것입니다. 이미지과 질문을 동시에 하면 이미지를 분석하면서 질문에 맞는 답변을 제시한다는 것이 가장 큰 차이점입니다.
소개문서 요약
GPT-4: OpenAI의 새로운 다중 모달 언어 모델
OpenAI는 GPT-4라는 새로운 대형 언어 모델을 발표했습니다. GPT-4는 텍스트뿐만 아니라 이미지도 입력으로 받아 처리할 수 있으며, 다양한 유형의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. GPT-4는 GPT-3.5보다 훨씬 강력하고 똑똑하며, 창의적이고 기술적인 글쓰기 작업에서 사용자와 협업할 수 있습니다.
GPT-4의 특징과 장점
GPT-4는 다음과 같은 특징과 장점을 가지고 있습니다.
- 다중 모달: GPT-4는 텍스트와 이미지를 동시에 입력으로 받아 처리할 수 있습니다. 이를 통해 더 많은 정보를 이해하고 전달할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 사진을 보내면 GPT-4는 사진에 대한 설명을 생성하거나, 관련된 질문을 하거나, 비슷한 사진을 찾아 보여줄 수 있습니다.
- 다양한 콘텐츠 생성: GPT-4는 텍스트뿐만 아니라 비디오와 같은 다른 유형의 콘텐츠도 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 영화 각본이나 노래 가사를 작성하고 싶다면 GPT-4는 사용자와 함께 아이디어를 제시하고 수정하며 완성할 수 있습니다.
- 높은 정확도와 지능: GPT-4는 넓은 범위의 일반 지식과 고급 추론 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 어려운 문제를 더 정확하게 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 과학적인 질문이나 역사적인 사실을 물으면 GPT-4는 검증된 정보를 제공하거나, 관련된 링크나 그래프를 보여줄 수 있습니다.
GPT-4의 사용 방법
GPT-4는 현재 ChatGPT Plus 사용자와 개발자들에게만 제공되고 있습니다. ChatGPT Plus는 ChatGPT 챗봇에 이미지 인식 기능이 추가된 버전입니다. ChatGPT Plus에서 사용자는 자신의 목소리나 카메라로 메시지를 보낼 수 있으며, GPT-4가 음성 인식과 이미지 인식을 통해 메시지를 이해하고 응답합니다.
개발자들은 OpenAI의 APT(Advanced Programming Tool)를 통해 자신의 애플리케이션과 서비스에 GPT-4를 연동할 수 있습니다. APT는 개발자들이 원하는 기능과 조건을 설정하면 자동으로 코드를 생성해 주는 도구입니다. 예를 들어, 개발자가 온라인 교육 서비스에 GPT-4를 활용하고 싶다면 APT에 교육 주제와 난이도 등을 입력하면 APT가 적절한 코드와 API(응용 프로그램 인터페이스)를 제공합니다.
GPT-4의 최신 대형 언어 모델로서 많은 가능성과 장점을 가지고 있습니다. 하지만 완벽하지는 않으며, 이전 GPT 모델들과 비슷한 한계점도 있습니다.
GPT-4의 단점과 위험
GPT-4는 다음과 같은 단점과 위험을 가지고 있습니다.
- 사실 왜곡: GPT-4는 여전히 "환각"이라고 불리는 현상을 보입니다. 즉, 존재하지 않거나 검증되지 않은 사실을 만들어내고 진실로 표현합니다. 예를 들어, 사용자가 역사적인 인물이나 사건에 대해 물으면 GPT-4는 잘못된 정보나 편견을 담은 답변을 할 수 있습니다.
- 추론 오류: GPT-4는 복잡하고 추상적인 문제를 해결하는 데에도 한계가 있습니다. 예를 들어, 사용자가 수학적인 질문이나 철학적인 주제를 물으면 GPT-4는 논리적으로 맞지 않거나 모순되는 답변을 할 수 있습니다.
- 윤리적 문제: GPT-4는 부정적이거나 유해한 콘텐츠를 생성하는 데에도 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 가짜 뉴스나 선동적인 글을 작성하고 싶다면 GPT-4는 인간의 글쓰기 스타일을 쉽게 흉내 낼 수 있습니다.
결론
GPT-4는 OpenAI의 최신 대형 언어 모델로서 많은 가능성과 장점을 가지고 있습니다. 하지만 완벽하지는 않으며, 이전 GPT 모델들과 비슷한 한계점도 있습니다. 따라서 GPT-4를 사용할 때에는 주의와 책임감이 필요합니다.